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隨著互聯網的飛速發展，企業網站建設不再是簡單地展示企業形象和產品信息，越來越多的企業開始重視網站建設的數據分析和統計。數據統計在企業網站建設中的作用和意義受到廣泛關注。本文將從以下幾個方面展開論述：

一、數據統計的相關問題

在企業網站建設中進行數據統計時，相關問題需要仔細考慮和解決：

1. 數據來源：企業網站數據分析的數據來源是哪些？如何有效獲取相應數據？

2. 數據分析：對于大量的數據如何進行有效的分析和調研？如何確定分析要點？

3. 數據處理：統計結果如何進行合理的分類和整理，以便企業決策者和市場營銷人員對數據進行有效利用？

二、解決方案

在解決上述問題方面，企業可以采取以下措施：

1. 數據來源

企業可以通過以下幾種方式獲取數據：

（1）Google Analytics：作為一種目前最為流行并被廣泛使用的數據統計分析工具，Google Analytics可以通過分析網站流量、頁面瀏覽情況、用戶性別、年齡等信息，來為企業提供有趣的數據信息。企業只需在網站上添加Google Analytics跟蹤代碼即可開始數據統計。

（2）自定義統計工具：如果企業很可能需要特別的細節數據，或者想要不需要依賴第三方，他們也可以考慮自定義一些數據統計工具。這是一種比較較為定制化而被企業日益接受的方法。

（3）反饋調研：通過調研收集客戶反饋，以及收集市場營銷策略的評價信息，這種方式可以幫助企業更好地評估網站情況。

2. 數據分析

企業可以采用如下的措施進行數據分析：

（1）選定分析目標：企業需要考慮網站目標和發展方向，對很多網站，集中注意力于提高網站轉換率，增加用戶購買率、轉化次數等將是很重要的目標。

（2）目標合理化：企業在為網站設定分析目標時需要合理化，快速增長或者收益增長都要考慮到與客戶、市場等因素的相互關系。

（3）細化分析項：針對網站的重要目標，在其基礎上，企業還需要細化分析項。比如，網站的調研結果顯示，在接受調查的客戶中，有80%的人不會花費超過3秒鐘的時間等待網站加載，為此，企業可以加強網站優化技術，提高網站訪問速度

3. 數據處理

（1）整理分類：數據整理分類是為數據分析和使用做準備。對于分析結果不清晰的數據，可以采用關鍵詞等方式進行整理分類，讓企業決策者能夠快速找到所需數據；

（2）合理展示：展示分析結果時，企業可以選擇柱狀圖、曲線圖、表格等方式呈現分析結果；

（3）管理數據：企業需要對解決方案展示結果進行管理，即將數據存儲在服務器上，將展示結果存儲在文檔或者數據庫中，以便大家隨時訪問及取用。

三、總結

企業網站建設的數據統計分析可以幫助企業更好地了解自己及自己的現狀，通過數據分析和處理，企業可以找出不足之處，優化網站運營，提高網站被找到的幾率，進而增加用戶成效、提高營銷計劃的效果等獲得更多的商業價值。