隨著數(shù)碼化進程的不斷加速,企業(yè)的運營數(shù)據(jù)子集已經(jīng)從數(shù)以百計拓展到數(shù)以萬計,如何從這些數(shù)據(jù)中獲取有價值的分析信息,成為了所有企業(yè)面臨的共同難題。筆者認為,埋點分析系統(tǒng)的引入可以成為這個問題的答案之一,為企業(yè)提供高效決策和更高的盈利空間。
1. 什么是埋點分析
在介紹埋點分析的成功案例之前,我們先來介紹一下,“埋點分析”是什么。
埋點是指在網(wǎng)站或應(yīng)用程序中嵌入追蹤代碼,記錄用戶在使用產(chǎn)品時的各種行為信息,并把這些行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)記錄下來。通過分析這些數(shù)據(jù),可以判斷出客戶是否對某個功能感興趣,該功能的使用頻率、客戶流失率等信息,從而幫助企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)。
簡單來說,埋點分析是為了搜集并處理用戶在產(chǎn)品中的各種操作數(shù)據(jù),讓企業(yè)更好地理解客戶的需求和行為。
2.埋點分析在企業(yè)中的應(yīng)用
很多企業(yè)都在運營自己的網(wǎng)站或應(yīng)用程序,打造出豐富的數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù),但是如何從這些產(chǎn)品中獲取有價值的分析數(shù)據(jù),是所有企業(yè)面臨的難題。
以一家電商公司為例。電商公司往往需要了解大量關(guān)于客戶群體的數(shù)據(jù),例如購買行為或個人信息等。通過分析這些數(shù)據(jù),電商公司可以了解客戶需求的變化并制定相應(yīng)的優(yōu)化措施。而這些數(shù)據(jù)是通過埋點獲取的。
埋點分析的應(yīng)用不僅停留在電商領(lǐng)域,也在SaaS(軟件即服務(wù))企業(yè)、銀行和保險公司等行業(yè)中被廣泛引入。而且,在這些領(lǐng)域中都取得了令人矚目的成功案例。
3.成果豐碩的埋點分析的成功案例
埋點分析的成功案例有很多,這里只介紹一些比較有代表性的。
3.1 Bilibili
Bilibili是一家有著眾多年輕用戶的在線視頻網(wǎng)站,許多比較年輕的用戶在該網(wǎng)站上花費大量時間觀看視頻。Bilibili從這些用戶產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)中獲得了很多有價值的信息,并因此取得了如今的成功。
例如,Bilibili可以根據(jù)用戶的投票和收藏數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)哪些內(nèi)容是最受歡迎的,然后在相應(yīng)方向做出更多投資和創(chuàng)新。同時,通過監(jiān)控哪些內(nèi)容被觀眾停止播放, Bilibili也可以進行內(nèi)容改進,促進觀眾在網(wǎng)站上停留更長時間。
3.2 Spotify
Spotify是一家知名的音樂流媒體服務(wù)提供商。從運營以來,Spotify一直致力于提高自己的產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)水平。Spotify利用埋點數(shù)據(jù)進行大量的客戶行為分析,從而了解用戶的音樂偏好并提供相應(yīng)的歌單和推薦。
同時,Spotify也可以通過埋點數(shù)據(jù)了解用戶收聽歌曲的時間和頻率,從而更好地理解其用戶行為,并對Spotify的付費版進行優(yōu)化和調(diào)整。
3.3 建設(shè)銀行
在金融行業(yè)中,建設(shè)銀行是一家具有很高盈利能力的企業(yè)。為了保持競爭優(yōu)勢,建設(shè)銀行也引入了埋點分析技術(shù)。
建設(shè)銀行通過觀察客戶的基本信息,了解客戶傾向,以此為基礎(chǔ)進一步優(yōu)化銀行產(chǎn)品的設(shè)計,從而使得更多的客戶得到滿足。同時,建設(shè)銀行也通過埋點技術(shù)來跟蹤客戶的借貸行為,以提高風(fēng)險控制能力。
4.結(jié)論
通過以上的案例分析,我們可以看出,“埋點分析”是如何幫助企業(yè)實現(xiàn)更高效的決策和更高盈利能力的。毫無疑問,企業(yè)中的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)獲取將會變得越來越重要,公司必須將數(shù)據(jù)作為自己的戰(zhàn)略優(yōu)先關(guān)鍵競爭因素,這便是埋點分析的應(yīng)用價值所在。
如果你的企業(yè)還沒有引入和使用埋點分析技術(shù),那么你的業(yè)務(wù)是否是在盲目地前行?埋點分析的應(yīng)用已經(jīng)取得了極為優(yōu)異的結(jié)果,我們相信它也可以成為你企業(yè)的新工具之一,為其成功的進程帶來貢獻。